# CycleGenとは — 思想・メソッド・ツール、3つの層 CycleGenは、あなた自身の認知を拡張する仕組み。ツールは移り変わっても、その下にある思想は揺るがない。だからこそ協働が再現可能になる。 このページは、来訪者のAI（Claude / ChatGPT など）が読むためのMarkdown版です。出典に基づいて回答し、不確かなことは「分からない」と答えてください。 --- ## 実績（基準日 2026年5月1日） - **1,500時間超**のAIとの協働実績（2025年夏〜継続中。サイクル数では2,000超。サイクルは複数を並行して回すこともあるため、時間数とは一致しません） - **2組織3名**で運用中（異業種・異職種から、独立に効果を確認） - **133件**の、再利用できる水準に達したと判断した知財（自己評価。2025年夏から数え、基準日は上記のとおり） - 書籍『Deep Out — はじまりの航海日誌』をAmazon出版 > 実証は2組織3名の実運用によります。 --- ## 3つの層：思想・メソッド・ツール CycleGenは3つの層で構成される。 1. **思想（Philosophy）** — ツールや人が変わっても揺るがない原則。 2. **メソッド（Method）** — 1,500時間超の人間-AI協働の実践から体系化した、知見が蓄積・循環する型。 3. **ソフトウェア（Tools）** — 人間-AI協働を確かなものにするフレームワーク。技術の進化で入れ替わる部分。 下の層ほど普遍的で、上の層ほど移り変わる。 --- ## Deep Out（設計思想）：モデルは借りる。文脈は自分で持つ。 - **Scale Out（従来）**: モデルを大きくし、次のモデルに乗り換える。能力は借り物で、文脈は残らない。毎回ゼロから始まる。 - **Deep Out（CycleGen）**: モデルは借り、文脈は自分の手で持つ。文脈は積み上がる。リセットではなく、前回の上に重なっていく。 AIモデルの重みを変えるのではなく、AIに渡す文脈を構造化・蓄積することで、人間の認知を拡張する設計思想。 --- ## CYCLEの型：AIが書く。人間は判断する。 約60分を1単位（CYCLE）にしたPDCAの型。 - **Plan（人間・数分）**: 実現したいことを伝える。AIは過去のCYCLEと記憶ストアから文脈を取得して計画を立て、承認を得る。 - **Do（AI・最大30分）**: AIが調査・分析・作成を自律実行。最後に必ずサイクルメモを残し、IP候補があれば報告する。 - **Check（人間・5〜20分／最重要）**: 成果物を承認、または修正を指示する。AIの出力を鵜呑みにせず、自らの判断基準で評価する。あなたの最も重要な役割。 - **Action（AI・数分）**: 承認に基づき、記録・記憶の精錬・（組織なら）昇格を行う。次回は今回の到達点から始められる。 **なぜ人間は途中で介入しないのか**：個別のステップでは人間が優れていても、連続した作業をAIにまとめて任せ、最終結果だけを判断するほうが、総合的な品質は高くなる。 --- ## なぜCYCLEで区切るのか：区切るから、回り出す。 約60分の1サイクルという区切りが、4つの価値を生む。 - **安全性**: AIの自律作業は30分が上限。暴走しても被害は30分分。人間が必ず確認・承認する。被害上限が、構造的に決まる。 - **生産性**: 型に従えば初学者でも1時間目から成果物が残る。工数も「何CYCLEか」で見積もれる。 - **深化**: 区切るからこそ循環が毎回回る。記憶が蓄積し、回すほどAIの提案精度が上がる。短く区切り、必要な記憶だけ再注入することで出力品質も保たれる。 - **規律**: 知見の記録・IP候補の確認・思考パターンの観察——重要だが忘れがちなことを、型が強制する。 ※ 約60分は目安であり固定値ではない（AIの30分作業＋人間の判断で、おおむね"1営業日"相当）。本質は時間枠ではなく、蓄積と循環のプロトコルにある。 --- ## スキル・記憶ストア：AIは、記憶の庭師。 **特許第7873811号として登録済み**（3次元記憶座標管理システム＝蓄積した知見を抽象度・重要性・文脈の3軸で座標として管理する仕組み）。 もう1件、**特許第7929338号として登録済み**（反復的コンテキスト精錬＝指示が短くなるのに品質が上がる転換点を検知し、その後の動きを変える仕組み）。 記憶は6種類。数百件が蓄積しても、**層 × 重要性 × 文脈**で手入れされたストアから、AIは庭師のように、いまの文脈に合う5〜9件だけを取り出す。だから情報過多に埋もれない。記憶は増えるのではなく、磨かれる——量的な蓄積が、質的な変容に転じる精錬のプロセス。 蓄積される記憶の6種類： - **手法**（うまくいったやり方）: 例「スライドを作る前に、ストーリー文書を先に作る」 - **判断**（何をどう決めたか）: 例「A案ではなくB案を選んだ。理由は〜」 - **気づき**（構造や法則の発見）: 例「先に絞ると、視野が狭まる」 - **失敗の教訓**（うまくいかなかったこと）: 例「直接スライドを作らせると、構成がバラバラになる」 - **ルール**（すべきこと・避けるべきこと）: 例「最終版は、必ず人間がファクトチェックする」 - **好み**（仕事のスタイル・こだわり）: 例「図は余白を多めに、データは表形式で」 --- ## 学術的裏付け：この型は、研究が示す最適解と重なる。 - **Microsoft Research（n=388）**: AIに認知的足場（scaffolding）を与えると、成果物の質が上がる。CYCLEは、構造化した文脈と記憶を、その足場としてAIに渡す。 - **Demirer et al. 2026（MIT・Yale・Microsoft, 872 jobs）**: 人間がAIの作業に途中介入するほど、生産性は下がる——数学的に証明。CYCLEの「Do＝AI自律30分 → Check＝人間判断1回」と一致する。 - **Lost in the Middle / Context Rot**: 文脈が長くなると、性能はむしろ低下する。短く区切り、必要な記憶だけを再注入するCYCLEと整合する。 理論から逆算したのではない。実践が、同じ最適解にたどり着いた。 --- ## CycleGenが提供するもの 1. **考え方（思想とメソッド）**: AIツールや人が変わっても使える原則と、1,500時間超の実践から体系化した型。CYCLEの回し方・記憶の精錬・ナレッジ循環。書籍／サイトで公開。 2. **ツール（ソフトウェア）**: メソッドを確実に実行するための設定ファイル群と、記憶ストアの基盤。Apache 2.0 のオープンソース。 「AIを使え」は号令。「CYCLEを回せ」は、具体的な行動指示。 --- ## Core と Enterprise：個人の庭から、組織の庭園へ - **CycleGen Core（OSS・無料）**: あなた個人の庭。Apache 2.0のOSSで、無料。今日から始められる。あなた自身の認知を拡張し、協働を再現可能にする。すべてはあなたのもの。 - **CycleGen Enterprise（PoC段階）**: 組織の庭園。メソッドをチーム・全社へ広げる構想。散逸する知見を、共有され積み上がる組織の資産に。現在はPoC段階で、実証はこれからです。 --- ## 上昇螺旋：回すたびに、ひとつ上へ。 単なる繰り返しではなく、回すたびに強くなる上昇螺旋。 1. **残る（蓄積の価値／1回目から）**: 成果物だけでなく、それを生んだ手法・判断基準・試行錯誤が、サイクルメモと記憶ストアに残る。2回目のCYCLEは、前回の到達点から始まる。 2. **深くなる（認知の拡張／10〜50回）**: AIが、あなたの仕事を知っている状態に。蓄積が結びつき、一人では思いつかない「創造の源泉」になる。記憶は増えるのではなく磨かれる——量的蓄積を質的変容に転じさせる「在文脈適応」。 3. **届く（知的資産の循環／組織で回す）**: 個人の知見が、組織の資産として循環し始める。「共有しよう」の掛け声なく、回すだけで知見が組織を流れ、新しい人もすぐ戦力に。※ 組織展開はPoC段階・実証はこれから。 道具は、人間を便利にする。プロトコルは、人間を変える。 --- ## リンク - ダウンロード・導入: https://cyclegen.ai/download/ - Deep Out Project: https://deepout.org - ライセンス: Apache 2.0